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根據國家發展改革委、交通運輸部聯合印發的《國家公路網規劃》，到2035年，全國公路總規模約46.1萬公里，其中普通國道約29.9萬公里。隨著我國路網規模的上升和信息技術水平的提高，公路行業的發展重心由基礎設施建設轉向數智化運營管理。如何利用數字技術推動公路行業高質量發展，引領公路巡檢養護管理工作向“檢測自動化、分析數字化、管理信息化和決策科學化”發展，成為智慧公路巡檢養護行業參與者的重要需求。

目前，受交通荷載和路網規模持續擴大的影響，我國普通國省道逐步出現路面損壞、使用性能降低等情況。為了保證人暢其行、物暢其流，需要及時發現路面病害，并針對病害進行預防式、閉環式養護管理，普通國省道相關管理運營單位希望通過引入先進智能技術實現路面病害智慧檢測與沿線設施損害的日常巡查養護，提升道路管養業務的技術水平。

以近期落地的江蘇某市普通國省道智慧巡檢養護為例，思謀基于先進的機器視覺、深度學習、邊緣計算等技術能力，搭建了云、邊、端一體的智能巡檢養護技術架構，通過在養護車輛、清掃車上安裝輕量化車載采集設備，搭載思謀自研的智能病害檢測算法及智能巡檢養護管理系統，為相關單位提供了一站式智慧巡檢養護解決方案。整體養護里程覆蓋4個城區的480公里，病害檢出率超過90%，巡檢效率提升超過30倍，人力成本節省超過65%，為養護管理機構快速了解道路健康狀況及病害發展趨勢、全面構建國省干線智能養護科學決策體系等提供了有效的技術及業務支撐。

(資料圖片)

道路感知與自動檢測分析的數字化升維

借助思謀在機器視覺、邊緣計算等方面的技術優勢，通過車載輕量化智能采集巡檢設備，一次性采集三車道路面與沿線設施數據，最高時速可達到100公里/時且無需停車拍攝，精準、高效、安全地實現病害數據采集及識別。同時，搭載思謀核心的深度學習算法，以“工業像素級”檢測標準和能力，全方位對該市的多條普通國省道路面及沿線設施病害進行自動采集檢測，病害檢出率超過90%，巡檢效率提升超過30倍。

此外，除了在邊緣側完成路面及沿線設施病害數據分析外，通過思謀自研的智能巡檢養護管理系統會自動生成路面病害與沿線設施的檢測報告，用戶在線即可實時預覽檢測結果，并且可支持按照《公路技術狀況評定標準》輸出道路技術狀況評定報告。

信息化管理與科學決策的智能化升級

公路養護的關鍵在于“智慧”。通過思謀自研的智能巡檢養護管理系統，該市成功實現養護巡查數據管理、巡查任務制定派發、工區單位權限分級管理、病害數據分析、病害定位、養護報告輸出等多個養護管理功能，為各工區的養護管理提供信息化手段。同時，通過開放平臺數據接口，可對接該市既有的管養平臺，實現各工區歷史數據的查詢、調用、共享與權限管理，輔助管養單位實現本工區養護管理流程信息化。

另外，思謀智能巡檢養護管理系統支持病害變化跟蹤與多種病害面積檢測、計算與統計功能，能夠持續跟蹤各路段多種病害的變化趨勢，輔助用戶跟蹤各工區的養護工作質量、計算養護材料用量，有效提升養護工作決策的科學化水平。

以點及面的多場景跨越

目前，除了江蘇省某市普通國省道智慧巡檢養護項目外，思謀智慧公路養護一體化產品及方案已在全國多個省市落地，如廣州英懷高速、武漢市政道路等，全面覆蓋高速公路、市政道路、國省干線、農村公路四大公路養護場景，正以機器視覺、邊緣計算等新興技術加速智慧公路巡檢養護的規模化復制推廣。

根據2019年《交通強國建設綱要》提出的大力發展智慧交通、綜合交通大數據體系的整體思路，以及2021年《國家綜合立體交通網規劃綱要》提出交通基礎設施數字化率要達到90%的建設目標，智慧公路的建設正在全國各地如火如荼地展開。作為數智化時代發展的重要一環，思謀將努力推動機器視覺、邊緣計算等新技術與公路養護行業的深度融合，致力于打造“網絡化、信息化、數字化、智能化”的新型智慧公路，為加快交通強國建設貢獻思謀智慧。

關鍵詞： 養護管理 沿線設施 機器視覺